白皮书

HR的大数据时代

人力资源的数据运用

在2020年,人才和技术都是应该优先考虑的要素,在人力资源的大数据时代企业想要立足并拓展市场,应当重视学习转型与以大数据管理人力资本。如何运用数据与技术进行智能招聘?如何管理大规模的培训?如何预测员工的离职?在这本白皮书中也许您可以找到答案。

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在这本白皮书中您将了解到:

  • 什么是ONA?

  • 智能筛选与招聘

  • 通过数据分析与游戏化提高学习参与率

  • 人才存留的挑战

智能筛选与招聘

据估计,在一家大公司雇佣新员工的成本高达25万美元。这是一笔大额的投资——尤其是当您考虑到几个星期或几个月后你可能会发现应聘者不适合这份工作时。降低成本的一个可行方法是利用大数据将招聘过程的初始阶段自动化。

学习分析的趋势

在Towards Maturity的一项活动中,代表们对成功学习转型的共同愿景包括 “兴奋”、“活力”和“影响力”等词汇。与此同时,学习分析提供了比以往更多的数据,这对提高员工体验十分重要。

“人”的重要性

大数据应用的最终落点,仍然是“人”本身。从目标的制定、收集的方向、分析的维度以及最后的应用,重心始终是员工,需要关注的是人与人之间的关系。

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