人工智能面试的时代已经到来
现今，高新技术日新月异地发展。我们已经可以在生活中见到自动驾驶的汽车与虚拟助手（我们会对着屏幕问“Alexa，今天天气如何？”）。随着人工智能在各方面的作用越发显著，可预见的是我们的工作与流程也会随之变化。事实上，人工智能已对人力资源团队与招聘的工作方式产生影响：联合利华，一家总部位于伦敦的消费品公司，使用基于神经科学的游戏来判断一个人是否适合某个职位，然后通过人工智能主导的视频面试，分析应聘者的关键词，肢体语言与语调的使用。
在过去几年中，全世界的人力资源团队一直对自动（招聘）系统进行实验（想想聊天机器人与语言强化软件）。从有效地筛选应聘人到优化招聘信息、避免人为偏见等多个角度，以下提供了人工智能如何助力招聘的几种最佳方式。
更智能更快速地筛选
根据最近调研，52%的人力资源专业人士表示，招聘过程中的最大困难是筛选大量的应聘者。考虑到预算无法满足人力资源团队日益增长的需求，这成为了一个更大的问题。因此招聘人员往往缺少时间与资源彻底地筛选应聘者，便不得不进入招聘的下一环节。
据估计，在一家大公司雇佣新员工的成本高达25万美元。这是一笔大额的投资——尤其是当您考虑到几个星期或几个月后你可能会发现应聘者不适合这份工作时。降低成本的一个可行方法是将招聘过程的初始阶段自动化。这为招聘人员节省了宝贵的时间，让他们有机会更好地分配资源。
人工智能可以通过根据应聘者的工作经验和资质自动对他们进行分类，从而简化浏览简历与筛选的过程。此外，聊天机器人也可作为初面的面试官。如Mya与Olivia这样的虚拟助手就是专门为改善招聘流程而设计的，设计初衷是让他们能够像招聘人员那样与应聘者进行沟通：他们可以收集应聘者的详细信息、查阅应聘者申请和回答问题。
使用这种自动化技术，招聘人员可以优先完成其它任务，并节省了他们筛选应聘者的时间，最终将建立一个更智能、更节省成本、更高效的招聘流程。
撰写一个完美的（客观中立的）招聘贴
人工智能还可以帮助招聘者在筛选过程前创建一个“完美的招聘贴”——这对于许多人力资源工作者来说是耗时且具挑战性的。除了引起应聘者的关注与准确描述职责以外，招聘人员还需要努力使用对所有应聘者都客观中立且具有吸引力的语言。
带有性别偏见的语言在招聘广告中出现的频率比我们希望的要高。在最近的一项研究中，Totaljobs发现在英国每个招聘广告就平均有6个带性别偏见的词语。进一步导致这种偏见的是，传统的“男性化”工作领域倾向于使用更多男性导向的词汇(如领导、分析、竞争)，而更多的“女性化”行业倾向于在招聘信息中使用女性导向的词汇(如支持、负责、可靠)。从长远来看，对企业使用的语言有所认知会有帮助：在一项研究中，ZipRecruiter发现，将具有性别倾向的语言从职位描述中删除会增加42%的申请数量，这表明中性的语言表达会让职位更有吸引力。
基于人工智能的语言增强软件Textio提出的目标之一是吸引多样化的应聘者，该软件能在您写作时发现您使用的有偏见的词语，并建议你使用更为中立的表达。使用该软件后，强生(Johnson & Johnson)、英伟达(Nvidia)和印象笔记(Evernote)等企业反馈他们获得了更多样化的应聘者，并减少了职位空缺的时间。
通过招聘广告，企业与其潜在雇员之间有了第一次接触。为了吸引能满足企业需要的求职者，您需要给应聘者留下良好的第一印象——使用人工智能在招聘信息中加入更具包容性和吸引力的语言会有所帮助。
消除人为偏见
不管我们是否愿意承认，所有人(包括人力资源专业人士)都有可能产生自己意识不到的偏见，而这类偏见会对招聘过程产生负面影响。从带有性别偏向的语言到对种族形象的定性认识，人的偏见会导致招聘人员偏爱某些特定的人群特征，而差别对待其他人。
发表在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）上的一项调查显示，在过去30年中雇佣方面的种族歧视并没有明显地改善。研究发现，自1990年以来，白种人应聘者通常比黑种人应聘者多收到36%的回复，比拉丁裔应聘者多收到24%的回复。通过分析简历筛选和面谈过程中收集的数据表明，对某些种族人群名字的偏见以及外貌的偏见是导致歧视的原因之一。
人工智能替代了人类筛选，在过程中消除了产生偏见的机会，程序完全基于技能与工作经验做出决定。当然，这一领域的挑战在于，由人类编程的人工智能系统最终可能会受到其创造者偏见的影响，这取决于谁编写算法以及如何编写算法。然而，人工智能本身没有人类固有的偏见，因此如果使用正确的方法，它完全有可能客观中立。
人力资源领域的未来
我们也许还不完全了解人工智能，但有一件事是明确的，即人工智能将对我们的商业行为产生日益重要的影响。对于人力资源专业人士来说，他们正站在关键的路口，正在不断实验并从这项新技术中学习，但我们也需要谨记，人力资源根本上需要人来驱动。如果使用得当，人工智能确实将会为人力资源领域带来积极影响，如在人力资源管理者扩张、管理和发展他们的团队方面发挥至关重要的支持作用。
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