企业学习即将受到严重冲击的四大理由

1 培训材料与交互作用不仅仅指那些预先设立的课程，还包含对于企业组织而言结构化或者非结构化的可用资源。

创建学习内容变得越来越容易，正如许多供应商所看到的那样，现今能从Box、Dropbox、Sharepoint等现有资源中自动创建内容，并将任何PDF、视频、文档、现有课程、测试转换为可跟踪的对象，以进行持续跟踪和培训。非结构化文本、图像和终端视频将通过“组块分析”至微型“内装测试设备”中进行跟踪，应用自然语言处理技术（Natural Language Processing）可以抽取任何文本片段或图像的含义。这使得人与机器的沟通变得更加容易，可能意味着，在员工提问的几天或几年后，在Slack上、Salesforce论坛甚至邮件信息中都可以自动答复员工提问。

2 归功于人工智能与自然语言处理（NLP）技术，将员工、全面的学习内容或者任何有用的企业内容融为整体将变得更加容易。

在过去几周中，世界上最大的企业内容合作平台之一Box.com，宣布将自然语言处理（NLP）应用于为其客户管理的300亿个文件。目前其用于内容监护的主要理论方法如下：

1）社会评价 ——例如使用Facebook等社交网站时对“点赞量”、分享次数、投票等的结果测量带来的直接体验

2）基于用户过去的行为进行协同分析3）语义分析意味着理解整体内容中一小段的含义，然后应用机器学习分析所有这些小段内容之间的关系，便于将来用来提供建议或回顾特定内容。第三种方法，即语义分析将会不断发展。

一个比较成功的案例就是亚马逊平台。作为他们网站上的顾客，我们可以访问数百万本书和产品。亚马逊基于我们的行为、体验以及对我们浏览的产品页面内容的分析，综合运用以上这三种技术，将合适的书籍或产品推荐给我们。所有可行化的学习材料/企业内容都能被整合然后在合适的时间或情景下推送给学员，我们也可以在工作场所的学习系统上拥有与访问亚马逊网站时相同的体验。

3 学习机器人与语音学习

如亚马逊智能语音与谷歌家庭语音/人工智能驱动设备可以实现。这些系统或设备向员工提供了一种学习方式，他们只需通过语音或文本信息“提问”，系统会立即答复他们而不需要他们自己全面搜索。

4 学习发展部门的职能将超越简单入职培训、合规培训与领导力培训等，上升至对企业所有员工进行全方位的工作技能培训。

小型企业至大型企业的学习发展部门都坦率地承认他们因时间有限而感到压力。他们需要负责建立学习项目、采购与规划学习内容，运营面授课堂/小组教学课程，同步管理学习系统并提供对应的报告与预见性结果。试想一下，学习系统能够同步了解所有的问答效果、能知道哪些内容被浏览，学习发展部门能够专注于改善学习者的体验而不再困扰于繁琐的数据整理，那将会是什么样的一幅画面？

Kevin Kelly在其最近的TED演讲中提及了人工智能技术，特别是IBM的人工智能驱动的国际象棋计算机“深蓝”，“当深蓝击败世界国际象棋冠军时，人们以为这是国际象棋的终结。但实际上，通过事实证明，当今世界上最好的国际象棋冠军并不是人工智能并且也不是某个个人。真正的国际象棋冠军是个人与人工智能组成的团队。病理诊断最优秀的不单纯是某个医生或者人工智能，而是由医生和人工智能组合的一个团队。”这很可能意味着，学习和发展部门将与一个人工智能驱动的学习系统合作，并超越入职、合规和领导力培训，以覆盖所有的工作技能/团队和销售支持。

译稿原文：Four Reasons Why Learning Departments Will Soon Be Disrupted